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搜索资源 - image matching similarity
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图像匹配，精度可调，应用SSDA（贯序相似）算法-image matching, adjustable precision, application SSDA (sequence similarity) algorithm
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SURF算法为SIFT算法的改进，运算速度得到了很大的提高。本资料为基于MATLAB的SURF算法实现，对图像匹配的研究方向会有一定帮助。,SURF algorithm SIFT algorithm, computing speed has been greatly improved. MATLAB based on the information of the SURF algorithm for image matching the direction of the research wil
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VC++ 基于序贯相似性算法SSDA的图像匹配识别定位程序、测试图片及源代码,VC++ based on the similarity of sequential image matching recognition algorithm SSDA positioning procedure, test images and source code
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一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图
像边缘,通过计算边缘匹配率( edge matching rate, EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造
相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图
像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。-Based on the direction of inform
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Wavelet t ransform and projection were referred to after wavelet t ransform projection and se2
quential similarity detection algorithm(SSDA) were applied to the low f requency part of the image to get a
set of potential matching point-Wavelet t
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数字图像匹配matlab源码，就是指图像之间的比较、得到不同图像之间的相似度。基于数字图像，编写对两副数字图像进行匹配的算法及演示程序。-Digital image matching matlab source, refers to a comparison between images, the similarity between different images. Based on digital images, the preparation of two digital image m
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基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
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研究生毕业是编写的图像检索的程序，有相似度匹配，特征提取，检索运行效果好-Graduate school is to write the image retrieval process, there is similarity matching, feature extraction, retrieval operation good results
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基于小波变换的多分辨匹配算法:
首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。
-Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
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SSDA序贯相似性检测方法对图像进行模板匹配。从源图像中取小图，再到源图像中找到小图所处的位置。-SSDA sequential similarity detection method of the image template matching. Source image taken from the small map, to find a small map the source image position.
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由于选用部分Hausdorf距离进行图像匹配时不能满足较大尺寸图像匹配实时性要求，利用了多级分层匹配技术加速图像匹配，本文提出了多级实时图像匹配算法，该算法以部分Hausdorf距离为图像匹配相似性度量，结合小波变换多分辨率思想提取多尺度图像特征，实现了由粗到精多级分层实时匹配。-As part of the Hausdorf distance used for image match the larger size can not meet the requirements of real-t
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图像自相似特征提取功能。最新的自相似判别算法，对图像分割、图像匹配等应用很有帮助-Image self-similarity feature extraction functions. The latest self-similar discrimination algorithm, image segmentation, image matching applications such as helpful
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学术论文，介绍了一种采用方向信息提取图
像边缘,然后采用修正后的Hausdorff距离构造
相似性测度进行图像匹配的方法。-Papers, a direction information image edge extraction, and then using the Hausdorff distance in the revised construct a similarity measure for image matching method.
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针对多幅图像之间的图像配准问题，该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris
角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中。采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆
形区域，很好的解决了旋转问题；采用双向相关系数法，更加保证了匹配的精确度，减少误匹配率。初步
实验结果表明：该方法可以高效短时地实现图像间的自动配准。-Image registration problem between multiple images of the paper, a new autom
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采用协方差的方式计算相关系数，分析图片的相似性，然后对图像进行匹配-The covariance of the way of calculating the correlation coefficient, and analyze the image similarity, and then to do image matching
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结合Zernike矩的多尺度模板形状匹配，该算法对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形
状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike矩，利用Zernike矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-Shape matching based on multi-scale template with Zerinike moments，The object shape representation is convert
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影像匹配，针对左片和右片的影像匹配。具体流程：先建立影像金字塔，然后利用Moravec算子在影像上提取特征点，然后用相关系数作为评价准则，根据这些提取的特征点进行影像匹配-image matching, for the left image and right image. detailed process: first create an image pyramid, then extract feature points from the images with Moravec operat
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模板匹配主要是采用基于灰度信息的匹配算法，其中是统计模板与原图像的相关系数，得到最大值的地方，就是相似度最大的地方，也就是成功地找到了匹配的像素点。具体的算法如下。其中，im_matched为原图像，im_template为模板图像。MaxR为最大相似度系数。-Template matching matching algorithm based on gray-scale information, which is the the statistical template with the co
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图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性的条件下，运用匹配准则的最佳搜索问题。-Image matching means through a certain matching algorithm identification between two or more images corresponding points, such as
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针对
１２８
维
ＳＩＦＴ
特
征向量，采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法，利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率
．
实验结
果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果
．
与原算法相比，在保
证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低
１０％～２０％
，
对于小尺度的视角变换，误匹配率平均降低
５％．
-For 128-dimensi
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